《天然-科学汇报》日前发表的一项研究，报道了一种能检验海洋环境中大塑料（大于5毫米）漂泊废品带的新方法。行使欧洲航天局 “尖兵2号”卫星的数据，这种方法能将塑料从其他质料中辨别出来，准确率达86%。

 

凭据漂泊物吸收和反射的可见光与红外光的波长，科学家在 “尖兵2号”数据中识别出了漂泊物带。他们随后研发出了一种机器学习算法，能凭据差别塑料和天然质料的特定光谱特征，为构成这些漂泊带的个别质料举行分类。

 

这些特征来自2019年4月24日冲到南非德班港的塑料废品的卫星数据，以及作者2018年、2019年在希腊米蒂利尼海岸布置的漂泊塑料的卫星数据。他们还行使了之前获取的、可能会与海洋塑料同时发现的海藻、木质物、泡沫和火山岩等天然质料的卫星数据。

 

作者行使四个差别区域沿岸海域的 “尖兵2号”数据测试了这种方法，该方法能以86%的平均准确率胜利将四个处所的塑料从其他漂泊质料或海水中辨别出来，有些处所准确率更是达到了100%。作者有望这种方法可与无人机或高分辨率卫星联用，进步对海洋塑料废品的环球监测，同时帮助清理动作。